Ubuntu Python PIL 解 windows wmp 編碼檔

需安裝 libwmf 函式庫,並建立相應的連結。

sudo apt-get install libwmf
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwmf.so /usr/lib

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Python 的虛擬環境及多版本開發利器─Virtualenv 與 Pythonbrew

[轉貼] Python 的虛擬環境及多版本開發利器─Virtualenv 與 Pythonbrew 

建立日期 2011-11-17 14:00      最近更新在 2011-11-24 15:01作者是 Mosky

Virtualenv 和 Pythonbrew 都是可以創造虛擬(獨立)Python 環境的工具,只是虛擬(獨立)標的不同。

Virtualenv 可以隔離函數庫需求不同的專案,讓它們不會互相影響。在建立並啟動虛擬環境後,透過 pip 安裝的套件會被放在虛擬環境中,專案就可以擁有一個獨立的環境。

簡而言之,Virtualenv 可以幫你做到:

  • 在沒有權限的情況下安裝新套件
  • 不同專案可以使用不同版本的相同套件
  • 套件版本升級時不會影響其他專案

Pythonbrew 則可以在家目錄中安裝多個 Python,並迅速地切換版本;也可以在指定的 Python 版本下批次測試你的 Python 程式;另外更整合了 Virtualenv。

這篇文章會詳細介紹這兩個工具,讓你在多人開發及多版本開發的環境中更得心應手。

 

事前準備

Python 的 package 通常會上傳至 PyPI,有很多工具都可以從 PyPI 安裝 package。下面會使用easy_install 這個工具(由 setuptools 提供)來安裝 Virtualenv 和 Pythonbrew。

01. Linux

如果不知道 easy_install 或還沒安裝 setuptools,在 Debian/Ubuntu 可以用下列指令安裝:

$ sudo apt-get install python-setuptools

在 Fedora/CentOS/Redhat/openSUSE,則可以使用:

$ su -
# yum install python-setuptools

02. Windows

在 Windows 則可以從 setuptools 的頁面找到 *.exe 格式的安裝檔案。安裝完後,可以在C:\PythonX.Y\Scripts\(X.Y 是 Python 的版本)下找到 easy_install.exe。記得把這個路徑放進 Windows 環境變數中的 PATH。

接著就可以輕鬆安裝任何在 PyPI 的 Python Package 囉。

Virtualenv – Virtual Python Environment builder

01. 安裝

Pythonbrew 已整合了 Virtualenv,如果不想額外安裝一個套件,也可以不要裝 Virtualenv。

如果需要安裝,請於命令列模式下輸入下列指令:

# easy_install virtualenv

02. 使用方法

I. 建立虛擬環境

請於命令列模式下輸入下列指令:

$ virtualenv [指定虛擬環境的名稱]

例如下列指令會建立名為 “ENV" 的虛擬環境:

$ virtualenv ENV

預設在建立虛擬環境時,會依賴系統環境中的 site packages,如果想完全不依賴系統的 packages,可以加上參數 --no-site-packages 來建立虛擬環境:

$ virtualenv --no-site-packages [指定虛擬環境的名稱]

II. 啟動虛擬環境

請先切換當前目錄至建立的虛擬環境中。前例中,建立名稱為 “ENV",則:

$ cd ENV

接著,啟動虛擬環境:

$ source bin/activate

在 Windows 環境中則改用:

> \path\to\env\Scripts\activate.bat

然後就可以注意到,在 shell 提示字元的最前面多了虛擬環境的名稱提示:

(ENV) ...$
III. 退出虛擬環境

請於命令列模式下輸入下列指令:

$ deactivate

就可以回到系統原先的 Python 環境。

IV. 在虛擬環境安裝新的 Python 套件

Virtualenv 在安裝時會附帶 pip 這個 Python 的套件安裝工具,當虛擬環境被啟動時,由它安裝的 package 會出現在虛擬環境的資料夾中,用法是:

(ENV)...$ pip install [套件名稱]

如果系統也有安裝 pip,請特別注意是否已經啟動虛擬環境,否則套件會被安裝到系統中,而非虛擬環境裡。

如果想要避免 pip 在沒有進入虛擬環境時被使用,可以在 ~/.bashrc 加上:

export PIP_REQUIRE_VIRTUALENV=true

要求 pip 一定要在虛擬環境中執行。

也可以用下面的設定,讓系統的 pip 自動使用啟動中的虛擬環境。

export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true

避免意外將套件安裝至系統環境。

V. 從程式中指定使用虛擬環境的函數庫

無法從 Shell 啟動虛擬環境的情況,像是使用 mod_python 或 mod_wsgi,這時可以在 Python 的程式中加上:

activate_this = '/path/to/env/bin/activate_this.py'
execfile(activate_this, dict(__file__=activate_this))

來使用安裝在虛擬環境中的 packages。

03. 延伸套件:Virtualenvwrapper

Virtualenvwrapper 是一個 Virtualenv 的 extension,可使虛擬環境的管理變得更容易。

詳細來說,Virtualenvwrapper 提供下述功能:

  1. 將所有的虛擬環境整合在一個目錄下。
  2. 管理(新增、移除、複製)所有的虛擬環境。
  3. 可以使用一個命令切換虛擬環境。
  4. Tab 補全虛擬環境的名字。
  5. 每個操作都提供允許使用者自訂的 hooks。
  6. 可撰寫容易分享的 extension plugin 系統。
I. 安裝

請於命令列模式下輸入下列指令:

# easy_install virtualenvwrapper
II. 使用方法

於 $WORKON_HOME製作虛擬環境:

$ mkvirtualenv [-i package] [-r requirements_file] [virtualenv options] ENVNAME

列出所有的虛擬環境:

$ lsvirtualenv [-b] [-l] [-h]

-b 是簡短模式;-l 是詳細模式(預設);-h 是印出 help 資訊。

移除虛擬環境:

$ rmvirtualenv ENVNAME

複製虛擬環境:

$ cpvirtualenv ENVNAME TARGETENVNAME

啟動虛擬環境:

$ workon [environment_name]

如果只輸入 workon,則會列出所有的虛擬環境。

離開虛擬環境一樣是使用 deactivate

可以使用下面的設定來告訴 pip Virtualenv 的路徑。

export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME

Virtualenvwrapper 的功能當然不只如此,更多功能可以參考 Virtualenvwrapper 的官方文件

Pythonbrew

01. 安裝

Pythonbrew 是個比較新的專案,雖然比較新,卻非常完整。它也有整合上面介紹的 Virtualenv。可以用類似 Virtualenvwrapper 的方式來操作 Virtualenv。

安裝方式與 Virtualenv 一樣,只要輸入下面的指令就可以了:

# easy_install $ pythonbrew

Pythonbrew 官方有推薦的安裝方式,但這篇教學為求一致性,就不額外介紹了,可以參考pythonbrew/README.rst

對於 Windows 的使用者,很可惜地,Pythonbrew 暫時沒有支援 Windows 的計畫 (#6: Windows Support? – Issues – utahta/pythonbrew – GitHub)。所以 Windows 暫時還沒辦法使用 Pythonbrew 囉。

經過 easy_install 的安裝後,還需要在 shell 執行:

$ pythonbrew_install

才會把初始的設定檔和資料夾配置進你的家目錄。接著要修改 ~/.bashrc 的配置:

$ echo "source ~/.pythonbrew/etc/bashrc" >> ~/.bashrc

這樣就算安裝完全囉。

Pythonbrew 使用 curl 來抓取資料,如果你的系統沒有,請記得安裝。Ubuntu 上可以使用這行指令:

$ sudo apt-get install curl

02. 編譯前準備

因為 Pythonbrew 採取下載 tarball,並編譯、安裝的方法,所以我們要先為系統準備好編譯 Python 所需的套件。

也因為許多 Linux 發行版都已打包 Python,所以我們可以偷懶一點,用已經打包好的套件來解決編譯所需的相依性。在 Ubuntu/Debian 上,可以透過:

$ sudo apt-get build-dep python2.7

來安裝所有編譯 Python 2.7 所需的套件。雖然已經能夠安裝得相當完整,但還是缺少了 gdbm 這個 module,如果需要的話,可以透過:

$ sudo apt-get build-dep python-gdbm

來安裝編譯 gdbm 所需的套件。

註:bsddb185linuxaudiodevossaudiodevsunaudiodev 等是按以上方式安裝後,仍會缺少的 module。其中 ossaudiodev(Open Sound System)在隨 Ubuntu 發布的 Python 中有提供,列出來讓大家參考。

Fedora/CentOS/Redhat/openSUSE 則可以使用 yum-builddep 這個指令。

03. 使用方法

Pythonbrew 的操作不外乎安裝、移除、列出及使用新的 Python 版本,下面是依照初次使用時所需的指令順序來介紹。

I. 列出可安裝的版本

首先我們用 list --know 列出可以安裝的 Python 版本:

$ pythonbrew list --know

II. 安裝新的版本

接著利用 install VERSION 來下載並編譯 Python 到本機,除了接 Python 的版本編號以外,也可以接 Python 的 tarball 路徑或網址來安裝;也能調整編譯 Python 的選項。下面是一些例子:

$ pythonbrew install 2.7.2
$ pythonbrew install --verbose 2.7.2
$ pythonbrew install --force 2.7.2
$ pythonbrew install --no-test 2.7.2
$ pythonbrew install --configure="CC=gcc_4.1" 2.7.2
$ pythonbrew install --no-setuptools 2.7.2
$ pythonbrew install http://www.python.org/ftp/python/2.7/Python-2.7.2.tgz
$ pythonbrew install /path/to/Python-2.7.2.tgz
$ pythonbrew install /path/to/Python-2.7.2
$ pythonbrew install 2.7.2 3.2
III. 清理安裝時產生的檔案

下載的 Python tarball 會放在 ~/.pythonbrew/dists/ 下;而編譯則會在~/.pythonbrew/build/ 下進行。如果想清理這兩個目錄,可以使用:

$ pythonbrew cleanup
IV. 列出所有已安裝的版本

安裝好之後,可以使用 list 命令列出所有已安裝的 Python 版本:

$ pythonbrew list

後面有打星號的,就是現在正在使用的 Python 版本。

V. 切換已安裝的版本

可以使用 switch 來切換預設的 Python 版本:

$ pythonbrew switch VERSION

如果只想在當前的 shell 下切換,可以使用 use

$ pythonbrew use VERSION

要切換回預設的環境時,使用 off

$ pythonbrew off

就會返回系統環境的 Python 了。

VI. 批次在不同版本下測試

最重要的是,可以用系統內所有安裝過的 Python 版本,或指定的 Python 版本來測試自己的程式!

$ pythonbrew py test.py # 使用所有有安裝的版本
$ pythonbrew py -v test.py # 詳細輸出
$ pythonbrew py -p 2.7.2 -p 3.2 test.py # 指定特定的版本

VII. 移除已安裝的版本

若想移除已經安裝的 Python,則可以使用 uninstall

$ pythonbrew uninstall 2.7.2
$ pythonbrew uninstall 2.7.2 3.2
VIII. 與 Virtualenv 的整合

要注意 Pythonbrew 中所提供的 Virtualenv,是基於 Pythonbrew 中所安裝的 Python(置於~/.pythonbrew/venvs/Python-VERSION/ 下)。在不使用 Pythonbrew 的情況下,無法使用附屬於 Pythonbrew 的 venv 功能。

Pythonbrew 提供了和 Virtualenvwrapper 類似的功能,只是沒有像 Virtualenvwrapper 那麼完整的 plugin 系統。所有在 Pythonbrew 中的 Virtualenv 指令都以 venv 作為第一個副命令。

$ pythonbrew venv create [指定虛擬環境的名稱]
$ pythonbrew venv list
$ pythonbrew venv use [指定虛擬環境的名稱]
$ pythonbrew venv delete [指定虛擬環境的名稱]

離開虛擬環境一樣是使用 deactivate

IX. Buildout

如果有使用 Buildout 這個工具,也可以透過 Pythonbrew 來執行:

$ pythonbrew buildout
$ pythonbrew buildout -p 2.6.6 # 指定版本
X. 自我更新

最後,Pythonbrew 有內建更新自己的指令:

$ pythonbrew update
$ pythonbrew update --master
$ pythonbrew update --develop

Virtualenv 和 Pythonbrew 就介紹到這邊,如果想獲得更多資訊,可以多多參考它們的官網哦。祝大家玩得愉快。

參考資料

Python scipy needs BLAS? (無法安裝 imagehash lib python)

From: http://stackoverflow.com/questions/7496547/python-scipy-needs-blas

numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:
Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.
Directories to search for the libraries can be specified in the
numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting
the BLAS environment variable.

I guess you are talking about installation in ubuntu. Just use:

apt-get install python-numpy python-scipy
That should take care of the blas libraries compiling as well. Else, compiling blas libraries is very difficult.

If you need to use latest versions of Scipy rather than the packaged version, without going through the hassle of building BLAS and LAPACK, you can follow the below procedure.

Install linear algebra libraries from repository, (for Ubuntu)

sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev

Then install Scipy, (after downloading Scipy source) python setup.py install or

pip install scipy
As the case may be.

On Fedora, this works:

yum install f2py lapack lapack-devel blas blas-devel
pip install numpy
pip install scipy

Remember to install ‘lapack-devel’ and ‘blas-devel’ in addition to ‘blas’ and ‘lapack’ otherwise you’ll get the error you mentioned or the “numpy.distutils.system_info.LapackNotFoundError" error.

Need help with a PIL Error — IOError: decoder zip(jpeg) not available

From: http://stackoverflow.com/questions/3544155/need-help-with-a-pil-error-ioerror-decoder-zip-not-available

I am getting the:

IOError: decoder zip not available

when I try to draw an image and save to a jpeg in PIL. Any thoughts on how to resolve this? PIL has worked fine for me in the past, when it comes to viewing/uploading images.

It likely only needs the zip decoder to save the jpeg. I think I needed to follow these steps in OS X to preview jpegs.

It probably means you need to:

安裝缺少的圖檔解碼函式庫,之後再重新安裝PIL套件。
PIL才能識別先前的圖檔類型,將該圖檔進行解碼。

Python Excel Mini Cookbook

From: Python Excel Mini Cookbook

Python Excel Mini Cookbook
Posted on October 5, 2009
To get you started, I’ve illustrated a number of common tasks you can do with Python and Excel. Each program below is a self contained example, just copy it, paste it and run it. A few things to note:

These examples were tested in Excel 2007, they should work fine in earlier versions as well after changing the extension of the file within the wb.SaveAs() statement from .xlsx to .xls
If you’re new to this, I recommend typing these examples by hand into IDLE, IPython or the Python interpreter, then watching the effect in Excel as you enter the commands. To make Excel visible add the line excel.Visible = True after the excel =win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’) line in the script
These are simple examples with no error checking. Make sure the output files doesn’t exist before running the script. If the script crashes, it may leave a copy of Excel running in the background. Open the Windows Task Manager and kill the background Excel process to recover.
These examples contain no optimization. You typically wouldn’t use a for loop to iterate through data in individual cells, it’s provided here for illustration only.
Open Excel, Add a Workbook

The following script simply invokes Excel, adds a workbook and saves the empty workbook.

#
# Add a workbook and save (Excel 2007)
# For older versions of excel, use the .xls file extension
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
wb.SaveAs(‘add_a_workbook.xlsx’)
excel.Application.Quit()
Open an Existing Workbook

This script opens an existing workbook and displays it (note the statement excel.Visible =True). The file workbook1.xlsx must already exist in your “My Documents” directory. You can also open spreadsheet files by specifying the full path to the file as shown below. Using r’in the statement r’C:\myfiles\excel\workbook2.xlsx’ automatically escapes the backslash characters and makes the file name a bit more concise.

#
# Open an existing workbook
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Open(‘workbook1.xlsx’)
# Alternately, specify the full path to the workbook
# wb = excel.Workbooks.Open(r’C:\myfiles\excel\workbook2.xlsx’)
excel.Visible = True
Add a Worksheet

This script creates a new workbook with three sheets, adds a fourth worksheet and names it MyNewSheet.

#
# Add a workbook, add a worksheet,
# name it ‘MyNewSheet’ and save
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets.Add()
ws.Name = “MyNewSheet"
wb.SaveAs(‘add_a_worksheet.xlsx’)
excel.Application.Quit()
Ranges and Offsets

This script illustrates different techniques for addressing cells by using the Cells() and Range()operators. Individual cells can be addressed using Cells(row,column), where row is the row number, column is the column number, both start from 1. Groups of cells can be addressed using Range(), where the argument in the parenthesis can be a single cell denoted by its textual name (eg “A2″), a group noted by a textual name with a colon (eg “A3:B4″) or a group denoted with two Cells() identifiers (eg ws.Cells(1,1),ws.Cells(2,2)). The Offsetmethod provides a way to address a cell based on a reference to another cell.

#
# Using ranges and offsets
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets(“Sheet1″)
ws.Cells(1,1).Value = “Cell A1″
ws.Cells(1,1).Offset(2,4).Value = “Cell D2″
ws.Range(“A2″).Value = “Cell A2″
ws.Range(“A3:B4″).Value = “A3:B4″
ws.Range(“A6:B7,A9:B10″).Value = “A6:B7,A9:B10″
wb.SaveAs(‘ranges_and_offsets.xlsx’)
excel.Application.Quit()
Autofill Cell Contents

This script uses Excel’s autofill capability to examine data in cells A1 and A2, then autofill the remaining column of cells through A10.

#
# Autofill cell contents
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets(“Sheet1″)
ws.Range(“A1″).Value = 1
ws.Range(“A2″).Value = 2
ws.Range(“A1:A2″).AutoFill(ws.Range(“A1:A10″),win32.constants.xlFillDefault)
wb.SaveAs(‘autofill_cells.xlsx’)
excel.Application.Quit()
Cell Color

This script illustrates adding an interior color to the cell using Interior.ColorIndex. Column A, rows 1 through 20 are filled with a number and assigned that ColorIndex.

#
# Add an interior color to cells
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets(“Sheet1″)
for i in range (1,21):
ws.Cells(i,1).Value = i
ws.Cells(i,1).Interior.ColorIndex = i
wb.SaveAs(‘cell_color.xlsx’)
excel.Application.Quit()
Column Formatting

This script creates two columns of data, one narrow and one wide, then formats the column width with the ColumnWidth property. You can also use the Columns.AutoFit() function to autofit all columns in the spreadsheet.

#
# Set column widths
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets(“Sheet1″)
ws.Range(“A1:A10″).Value = “A"
ws.Range(“B1:B10″).Value = “This is a very long line of text"
ws.Columns(1).ColumnWidth = 1
ws.Range(“B:B").ColumnWidth = 27
# Alternately, you can autofit all columns in the worksheet
# ws.Columns.AutoFit()
wb.SaveAs(‘column_widths.xlsx’)
excel.Application.Quit()
Copying Data from Worksheet to Worksheet

This script uses the FillAcrossSheets() method to copy data from one location to all other worksheets in the workbook. Specifically, the data in the range A1:J10 is copied from Sheet1 to sheets Sheet2 and Sheet3.

#
# Copy data and formatting from a range of one worksheet
# to all other worksheets in a workbook
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets(“Sheet1″)
ws.Range(“A1:J10″).Formula = “=row()*column()"
wb.Worksheets.FillAcrossSheets(wb.Worksheets(“Sheet1″).Range(“A1:J10″))
wb.SaveAs(‘copy_worksheet_to_worksheet.xlsx’)
excel.Application.Quit()
Format Worksheet Cells

This script creates two columns of data, then formats the font type and font size used in the worksheet. Five different fonts and sizes are used, the numbers are formatted using a monetary format.

#
# Format cell font name and size, format numbers in monetary format
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets(“Sheet1″)

for i,font in enumerate([“Arial","Courier New","Garamond","Georgia","Verdana"]):
ws.Range(ws.Cells(i+1,1),ws.Cells(i+1,2)).Value = [font,i+i]
ws.Range(ws.Cells(i+1,1),ws.Cells(i+1,2)).Font.Name = font
ws.Range(ws.Cells(i+1,1),ws.Cells(i+1,2)).Font.Size = 12+i

ws.Range(“A1:A5″).HorizontalAlignment = win32.constants.xlRight
ws.Range(“B1:B5″).NumberFormat = “$###,##0.00″
ws.Columns.AutoFit()
wb.SaveAs(‘format_cells.xlsx’)
excel.Application.Quit()
Setting Row Height

This script illustrates row height. Similar to column height, row height can be set with the RowHeight method. You can also useAutoFit() to automatically adjust the row height based on cell contents.

#
# Set row heights and align text within the cell
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch(‘Excel.Application’)
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets(“Sheet1″)
ws.Range(“A1:A2″).Value = “1 line"
ws.Range(“B1:B2″).Value = “Two\nlines"
ws.Range(“C1:C2″).Value = “Three\nlines\nhere"
ws.Range(“D1:D2″).Value = “This\nis\nfour\nlines"
ws.Rows(1).RowHeight = 60
ws.Range(“2:2″).RowHeight = 120
ws.Rows(1).VerticalAlignment = win32.constants.xlCenter
ws.Range(“2:2″).VerticalAlignment = win32.constants.xlCenter

# Alternately, you can autofit all rows in the worksheet
# ws.Rows.AutoFit()

wb.SaveAs(‘row_height.xlsx’)
excel.Application.Quit()

 

Prerequisites

Python (refer to http://www.python.org)

Win32 Python module (refer to http://sourceforge.net/projects/pywin32)

Microsoft Excel (refer to http://office.microsoft.com/excel)

Source Files and Scripts

Source for the program and data text file are available athttp://github.com/pythonexcels/examples

That’s all for now, thanks — Dan

[Python] 簡易的圖片相似度比較

出至:相似圖片搜索的原理

#!/usr/bin/python

import glob
import os
import sys

from PIL import Image

EXTS = 'jpg', 'jpeg', 'JPG', 'JPEG', 'gif', 'GIF', 'png', 'PNG'

def avhash(im):
    if not isinstance(im, Image.Image):
        im = Image.open(im)
    im = im.resize((8, 8), Image.ANTIALIAS).convert('L')
    avg = reduce(lambda x, y: x + y, im.getdata()) / 64.
    return reduce(lambda x, (y, z): x | (z << y),
                  enumerate(map(lambda i: 0 if i < avg else 1, im.getdata())),
                  0)

def hamming(h1, h2):
    h, d = 0, h1 ^ h2
    while d:
        h += 1
        d &= d - 1
    return h

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) <= 1 or len(sys.argv) > 3:
        print "Usage: %s image.jpg [dir]" % sys.argv[0]
    else:
        im, wd = sys.argv[1], '.' if len(sys.argv) < 3 else sys.argv[2]
        h = avhash(im)

        os.chdir(wd)
        images = []
        for ext in EXTS:
            images.extend(glob.glob('*.%s' % ext))

        seq = []
        prog = int(len(images) > 50 and sys.stdout.isatty())
        for f in images:
            seq.append((f, hamming(avhash(f), h)))
            if prog:
                perc = 100. * prog / len(images)
                x = int(2 * perc / 5)
                print '\rCalculating... [' + '#' * x + ' ' * (40 - x) + ']',
                print '%.2f%%' % perc, '(%d/%d)' % (prog, len(images)),
                sys.stdout.flush()
                prog += 1

        if prog: print
        for f, ham in sorted(seq, key=lambda i: i[1]):
            print "%d\t%s" % (ham, f)